构建兴趣门户一点资讯或掀移动互联信息入口革

  综上,在笔者看来一点资讯首先通过绑定社交账号初建兴趣模型,然后持续在用户的使用中过程,通过用户的点击、搜索、订阅等行为,将其进一步进行兴趣分类。同时基于大数据进行兴趣之间的图谱关系构建,再综合用户的点击等行为和兴趣图谱的映射关系,构建完整的兴趣图谱,最后再进行兴趣推荐。

  当前,信息渠道的多元让用户每天面对海量信息,而其中大部分信息对用户来说都是无用的。个性化的移动阅读应该是让用户不需要如传统门户时代浏览新闻时,费力在众多内容中寻找自己感兴趣的内容,而是通过“推荐”功能方便直接地获取最需要的内容。前面说到一点资讯的兴趣发掘的推荐引擎和搜索引擎,其实其独特优势还不止于此,融合了推荐基因的搜索引擎使其搜索结果更加精细,而带有搜索引擎的推荐引擎才能称之为兴趣引擎,一点资讯对两者进行了完美融合。

  目前,一点资讯已经可以根据兴趣图谱分析和用户个人兴趣表达,量身定制感兴趣的内容,并进行针对性推送,帮用户更精准获得想要的信息。更重要的是,一点资讯还致力帮助发掘用户的长尾阅读兴趣,即根据用户已有的兴趣,全方位挖掘潜在阅读需求,进而提供用户可能感兴趣的内容,帮用户拓展阅读面,提升阅读价值。

  举例来说,如果用户关注军事历史,一方面产品平台会根据有相同兴趣的用户还关注哪些频道或内容,进行阅读推荐。另一方面,如果他搜索二战,除了会获得第二次世界大战的内容推荐,还会有诸如关希特勒、纳粹之类的相关文章推荐(如图5)。此外,一点资讯的编辑,通过给文章标注标签的形式,既方便用户关联阅读,同时也更方便进行相同标签的同类阅读推荐(如图6)。

  用户不是固化不变的,相同用户处在不同场景、不同时间,阅读的内容也都会不同。因此需要高度智能化,能不断跟进用户兴趣变化,才能实现真正的个性化差异化阅读。一点资讯凭借先进的机器算法,能够根据用户的交互行为不断调整推荐内容。比如用户对推送内容的打开率,页面停留时间,点赞、评论、分享等反馈行为(如图7),进一步对用户兴趣更细致更精准的分析,并不断调整推荐内容。

  此外,基于价值阅读的理念,一点资讯更重视用户的阅读体验。从信息来源,图文结合、内容信息量等方面,为用户进行综合评估,以保证呈现给用户优质、有效的信息。在笔者看来,一点资讯的终级目标是希望打造一款千人千面的兴趣门户,每个人的一点资讯的首页都是不一样的,因为每个人的兴趣方向不同。

  要完成用户的兴趣解析和匹配,以及个性化的精准推送,需要强大的技术支持,而创新的算法无疑是其中的核心。可以说,当前的信息获取,用户越来越倾向体验的简单化,这对产品提出更高的要求,因为产品越是简单易用,其背后的技术往往越复杂。

  一点资讯团队由前雅虎中国研究院院长郑朝晖博士掌舵,核心成员由硅谷及国内一线互联网公司的资深工程师构成。凭借多年来对用户需求和行业趋势的深刻把握,以创新的算法打造全新产品,致力于面向未来的移动信息入口建设,其团队的活力和实力,无疑是产品创新的动力来源。

  一点资讯CEO郑朝晖对笔者表示:“我们的愿景是在移动互联网时代,通过创新的技术连接人与信息,我们致力于打造全新的移动信息入口,它或许是搜索引擎的下一代、门户的下下代。”一点资讯通过对用户兴趣的充分发掘,凭借其领先的兴趣引擎,深挖用户阅读长尾,并综合门户和搜索的双重优势,开拓出一种契合移动时代用户阅读需求的创新阅读模式。由此看来,这个宣言似乎并未言过其实。

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